一种有效的随动跟踪方法

• 作者: 张艳宁 肖敬若 胡伏原
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 Kalman滤波器 随动跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.03.027

摘要

针对视频监控系统,提出了一种离散化像机运动的随动跟踪方法,解决了像机运动时对目标检测带来的困难,并弥补了由于单个摄像机拍摄范围的局限性.文中针对像机监控场景,离散化像机转动,建立索引表;通过多帧差分和自适应背景方法提取运动对象,并结合Kalman滤波器和多帧预测思想实现了对特定目标的鲁棒跟踪;综合利用目标的信息、索引表和云台实现了对特定目标的随动跟踪.实验结果表明,该算法对于复杂场景中运动目标的检测和跟踪具有较好的鲁棒性和实时性;对特定目标的随动跟踪具有良好的实时性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	肖敬若	西北工业大学计算机学院	5	19	3.0	4.0
3	胡伏原	西北工业大学计算机学院	10	93	6.0	9.0