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摘要:
为挑选信息含量大、与样品组成或性质相关性较强的光谱区域参与建模,以提高校正模型的精度,采用相关成分分析法对大米直链淀粉的近红外光谱进行分析.结果表明:采用相关成分分析法进行波长选择后,建模波长点数减少为波长选择前的22%,模型预测值与标准值的相关系数R由0.921 2提高到0.973 0,交叉验证标准差(SECV)由3.404 3减小为1.977 4,预测标准差(SEP)由4.810 0减小为1.900 0,模型的预测能力得到显著提高.
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文献信息
篇名 相关成分分析法在大米直链淀粉波长选择中的应用
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 近红外光谱 相关分析 波长选择 直链淀粉
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TH744
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一鸣 中国农业大学信息与电气工程学院 89 2866 33.0 49.0
2 吴静珠 中国农业大学信息与电气工程学院 10 373 7.0 10.0
3 张巧杰 北京机械工业学院计算机及自动化系 4 98 3.0 4.0
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近红外光谱
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波长选择
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