基于语义信息的问题分类

• 作者: 余超 吕德新 张桂平 蔡东风
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问题分类 知网 事件 问答系统
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2006.03.012

摘要

问题分类是问答系统的一个非常基础而重要的子模块.以问题的语义信息为分类依据,建立了一个新的问题分类体系,并提出了一种基于<知网>的自动分类方法.利用该方法对507个问题进行分类实验.实验中问题分类的平均召回率为93.72%,平均正确率为82.23%.实验结果表明,该分类方法是有效的并且以语义信息作为分类依据是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂平	沈阳航空工业学院人机智能中心	58	447	11.0	19.0
2	蔡东风	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	105	916	14.0	27.0
3	吕德新	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	6	113	3.0	6.0
4	余超	沈阳航空工业学院自然语言处理研究室	1	6	1.0	1.0