基于趋势分析和SDG模型的故障诊断

• 作者: 刘敏华 萧德云
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 故障诊断 定向符号图 趋势分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 306-310
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.02.028

摘要

基于趋势分析的故障诊断受数据影响较大,基于定向符号图(signed directed graph)模型的故障诊断难于建模和推理,而两者结合以提高故障诊断效果的方法还未被考虑.本文将趋势分析的趋势信息和SDG模型的节点信息进行了比较,阐明了两者信息互补的特点,然后利用趋势分析建立SDG模型,并利用SDG模型改进基于趋势分析的故障诊断,建立了数据驱动方法和基于模型方法相结合的故障诊断方法.CSTR(continuous stirred-tank reactor)实例分析表明,基于趋势分析和SDG模型的故障诊断方法提高了诊断的准确性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	刘敏华	清华大学自动化系	6	157	6.0	6.0