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摘要:
协同规划、预测与补货(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment, CPFR)强调零售商与供货商共同合作建立一个供应链的预测方式,其中协同预测阶段又分为订单预测与销售预测.以订单预测阶段为研究对象,归纳出协同合作下订单需求的影响因素作为模型的解释变量,然后结合传统时间序列与多元回归分析,建立了基于CPFR的订单预测模型.最后将该预测模型应用于国内某公司的订单资料.验证结果表明所提出的订单预测方法比传统使用单一时间序列方法的预测结果精度更高.
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文献信息
篇名 一种基于CPFR的订单预测方法研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CPFR 订单预测 多元回归分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 278-280
页数 3页 分类号 TP319|F270.7
字数 2060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯箴 武汉科技大学城市建设学院 18 110 6.0 10.0
2 戴慧娟 武汉科技大学城市建设学院 2 20 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CPFR
订单预测
多元回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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