基于高阶谱约简的变结构模糊神经网络

• 作者: 张高煜 杨万海 江水 赵恒
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 变结构 模糊神经网络 谱约简 信息融合
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1271-1274
• 页数: 4页
• 分类号: V557
• 字数: 873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.2006.06.029

摘要

针对先验知识不完备和不确定的情况下海量数据造成的冗余和互斥,模糊神经网络结构变得复杂化并不能很快逼近和分类输出对象的情况,提出了一种基于高阶谱完成规则约简的变结构模糊神经网络的模型.相同结论属性的模糊规则的条件属性值可以被认为是由若干个谐波成分组成的平稳信号,并且此信号可以采用高阶谱分析来估计其谐波成分,规则的最小约简集与谐波对应.在完成了谐波估计后,神经网络结构和连接权值发生改变,神经网络的性能也得到优化.最后给出了此模型在航迹融合中应用的一个例子,得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万海	西安电子科技大学电子工程学院	121	2711	28.0	47.0
2	赵恒	西安电子科技大学电子工程学院	29	237	9.0	14.0
3	张高煜		2	13	1.0	2.0
4	江水		13	160	7.0	12.0