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一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法
一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法
作者:
杨旭坤
桂卫华
王雅琳
阳春华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生料浆
优化调配
遗传算法
惩罚函数
摘要:
为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合, 造成料浆成分波动大等问题, 以物料平衡为基础, 结合生产运行经验, 建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后剩余各槽质量指标的生料浆调配过程优化模型;针对优化模型中存在的多目标、非线性和多约束特点, 提出一种根据适应度函数自动调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法, 并结合惩罚策略求解最优调配方案. 该方法与传统的枚举递归寻优算法相比, 减小了时间复杂度, 总能保证在1 min内快速求得最优调配方案. 工业应用结果表明, 该算法满足现场调配工艺要求, 可大幅度减轻计算劳动强度, 减少生料浆质量指标的波动, 使熟料指标碱比、铝硅比的平均合格率分别提高0.34%和5.95%, 为后续生产的稳定发挥了重要作用.
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配料
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一种用于最优路径规划的改进遗传算法
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文献信息
篇名
一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法
来源期刊
中南大学学报(自然科学版)
学科
哲学
关键词
生料浆
优化调配
遗传算法
惩罚函数
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
机电与信息工程
研究方向
页码范围
775-779
页数
5页
分类号
B150
字数
4007字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-7207.2006.04.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阳春华
中南大学信息科学与工程学院
389
3229
27.0
37.0
2
桂卫华
中南大学信息科学与工程学院
695
7452
38.0
56.0
3
王雅琳
中南大学信息科学与工程学院
84
519
11.0
17.0
4
杨旭坤
中南大学信息科学与工程学院
2
13
2.0
2.0
传播情况
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二级参考文献(1)
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节点文献
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优化调配
遗传算法
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7207
CN:
43-1426/N
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市中南大学校内
邮发代号:
42-19
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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