改进的遗传算法用于离心叶轮优化设计

• 作者: 张明辉 王尚锦
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 离心叶轮 改进遗传算法 B样条 形状优化
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 914-917
• 页数: 4页
• 分类号: TU31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.09.008

摘要

为了防止遗传算法中过早收敛引起的算法失效，提出了一种改进的遗传算法，来研究离心叶轮的形状优化问题．在计算过程中，增加了一个自适应算子，来不断调节个体变异概率，以保证搜索的全局性和种群的多样性，同时为了不引入过多的边界参数，采用B样条曲线对边界进行描述．最后，对一个数学算例和某离心叶轮进行了计算，给出了最终的优化结果和收敛情况．计算结果表明，改进的遗传算法能够很好地适用于各种应力约束和几何约束，并可得到形状优化的最优解，验证了该方法的合理性和正确性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王尚锦	西安交通大学能源与动力工程学院	73	1419	21.0	35.0
2	张明辉	西安交通大学能源与动力工程学院	9	181	6.0	9.0