基于多特征融合的弱小运动目标识别

• 作者: 张启衡 王敬儒 雍杨
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标识别 多特征融合 弱小运动目标 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 594-598
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2006.05.003

摘要

利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率.提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法.分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁棒性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法.通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张启衡	中国科学院光电技术研究所	92	1542	22.0	34.0
2	雍杨	中国科学院光电技术研究所	5	107	5.0	5.0
6	王敬儒	中国科学院光电技术研究所	27	783	17.0	27.0