基于神经网络的浓度检测模型研究

• 作者: 张文革
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 工学
• 关键词: 浓度检测 线性回归 最小二乘法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TS2
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2006.04.023

摘要

针对液浆类食品浓度检测系统中,浓度与折射率、温度之间的非线性关系问题,将人工神经网络技术应用于浓度测量的建模中,以实验数据为基础,建立了检测系统的数学模型.通过仿真研究,与传统的回归模型进行误差对比,得出了应采用BP神经网络技术建立智能化液浆浓度测量模型,提高测量精度,克服温度变化非线性影响的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文革	长安大学建筑工程学院	9	115	4.0	9.0