FOIL分类器的实现及其优化

• 作者: 吴英杰 王一蕾
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 一阶规则学习 优化 仿真实验
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 816-820
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2006.06.010

摘要

利用FOIL(一阶规则学习)算法提取文档对应的一阶规则,并用之于Web中文文档的分类.同时,对FOIL分类器进行改进,如:控制每个类别的规则数量;对规则前提进行剪枝;对无法识别的文档生成缺省规则;充分利用Web文档的半结构性等.仿真实验结果表明,本文所作的改进使分类器的各项性能均得到了很大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴英杰	福州大学数学与计算机科学学院	66	453	11.0	19.0
2	王一蕾	福州大学数学与计算机科学学院	31	155	7.0	11.0