数控机床热误差补偿的人工神经网络建模及其应用

• 作者: 张宏韬 曹洪涛 李永祥 杨建国 沈金华
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 建模 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: CAD技术及建模研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TG659|TH161
• 字数: 2793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2006.01.005

摘要

使用神经网络理论对数控机床热误差数学建模进行研究分析,并将其与传统的最小二乘线性建模所得热误差数学模型进行综合对比.通过应用实例分析比较表明:BP网络模型和RBF网络模型与传统的最小二乘线性模型相比具有更好的拟合性和预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建国	上海交通大学机械与动力工程学院	179	3656	33.0	53.0
2	张宏韬	上海交通大学机械与动力工程学院	15	589	12.0	15.0
3	曹洪涛	上海交通大学机械与动力工程学院	7	331	6.0	7.0
4	李永祥	上海交通大学机械与动力工程学院	12	416	11.0	12.0
5	沈金华	上海交通大学机械与动力工程学院	10	318	7.0	10.0