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摘要:
研究计算机舌象分析方法,对进一步推动中医现代化,有重要作用.本文提出了一种同时包含位置和颜色信息的舌象特征表示方法,实现了中医观点下舌色的自动分类.提出把HSV颜色空间中极坐标系下的H、S分量转化为直角坐标系的X、y分量,并以此作为颜色特征,比较了这两种颜色特征表达方法对分类结果的影响.实验结果表明,(X,y,V)颜色特征表示方法具有更好的分类效果.
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文献信息
篇名 中医舌象自动分类方法研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 中医 舌象特征 分类 HSV颜色空间 XY颜色空间
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 R318.04
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 岳小强 第二军医大学长海附属医院中医科 110 1190 18.0 29.0
4 姚鹏 中国科学技术大学电子科学与技术系 23 216 9.0 14.0
5 张衡翔 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 28 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中医
舌象特征
分类
HSV颜色空间
XY颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
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