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基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究
基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究
作者:
张新峰
王虹
胡广芹
贵明俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中医诊断
痤疮
证型分类
舌象
图像处理
贝叶斯网络
摘要:
目的 舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型.由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低.本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断.方法 首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较.结果 对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系.结论 使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助.
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文献信息
篇名
基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究
来源期刊
北京生物医学工程
学科
医学
关键词
中医诊断
痤疮
证型分类
舌象
图像处理
贝叶斯网络
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
464-468
页数
5页
分类号
R318.04
字数
3239字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-3208.2016.05.04
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张新峰
北京工业大学电子信息与控制工程学院
50
1027
14.0
31.0
2
胡广芹
北京工业大学电子信息与控制工程学院
33
97
5.0
9.0
3
王虹
北京工业大学电子信息与控制工程学院
35
468
9.0
21.0
4
贵明俊
北京工业大学电子信息与控制工程学院
3
14
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传播情况
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中医诊断
痤疮
证型分类
舌象
图像处理
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
主办单位:
北京市心肺血管疾病研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-3208
CN:
11-2261/R
开本:
16开
出版地:
北京安定门外安贞医院
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
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