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摘要:
目的 舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型.由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低.本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断.方法 首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较.结果 对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系.结论 使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助.
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文献信息
篇名 基于中医舌象特征的痤疮证型分类的初步研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 中医诊断 痤疮 证型分类 舌象 图像处理 贝叶斯网络
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 464-468
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3239字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.05.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新峰 北京工业大学电子信息与控制工程学院 50 1027 14.0 31.0
2 胡广芹 北京工业大学电子信息与控制工程学院 33 97 5.0 9.0
3 王虹 北京工业大学电子信息与控制工程学院 35 468 9.0 21.0
4 贵明俊 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中医诊断
痤疮
证型分类
舌象
图像处理
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
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2829
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