基于颜色与纹理的痤疮痧象证型自动分类初探

• 作者: 孙艳玲 张新峰 武文强 蔡轶珩
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 痧象 颜色直方图 Tamura 纹理 走罐
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 565-569
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2014.06.03

摘要

目的 走罐是中医治疗系统中一种非药物治疗手段.痧象是走罐后在背部显现的图像,含有很多疾病的信息,患者的证型就是其中一种.本文主要完成3种痤疮痧象证型的自动分类.方法 首先分析中医走罐后,背部痤疮痧象图像的特点,然后对7个穴位模块提取Tamura纹理特征,同时针对背部整体痧象图像提取Tamura纹理特征和颜色特征,再通过支持向量机分类方法进行分类.结果 提取的痧象特征可以较好地完成湿热、心火炽盛、脾气虚三种痧象证型的自动分类.结论 痤疮痧象自动分类具有可行性,为中医客观诊断和验证打下初步基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新峰	北京工业大学电子信息与控制工程学院	50	1027	14.0	31.0
2	孙艳玲	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	8	2.0	2.0
3	蔡轶珩	北京工业大学电子信息与控制工程学院	50	767	13.0	26.0
4	武文强	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0