分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究

• 作者: 张新峰 曹美玲 沈兰荪
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中医舌象 决策层融合 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 644-648
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.06.022

摘要

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道.本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别.将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较.实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张新峰	北京工业大学信号与信息处理研究室	50	1027	14.0	31.0
3	曹美玲	北京工业大学信号与信息处理研究室	5	65	5.0	5.0