一种改进型聚类算法应用于科学数据挖掘

• 作者: 李欣宇 杨朝敏
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 距离
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 331-333
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2006.03.004

摘要

聚类是数据挖掘中很重要的一部分.提出一种新的算法,不仅能避免最终的结果陷入局部解而且不用预知类别就可以对大批的数据进行分类,同时可以很容易的找出噪声数据.实验证明了这种算法在科学数据挖掘中是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣宇	电子科技大学计算机学院	4	33	3.0	4.0
2	杨朝敏	电子科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0