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摘要:
为提高图像拼接的成功率,提出了一种基于自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的图像自动拼接新方法.该新算法先自适应地选取配准区域,再以互信息为相似度评价标准,结合自适应模拟退火和多分辨率搜索策略的思想分别进行图像平移和旋转参数的全局优化和局部搜索,最后实现图像的拼接.通过对含噪声数字图像和医学超声图像进行的24次模拟拼接实验表明,该新算法较传统的多分辨率直接搜索法有精度高、速度快和抗噪声能力强的优点.由于结合了模拟退火算法的高精度和多分辨率搜索法的高效率,改进后的图像拼接算法将拼接成功率提高了12.5%,并将运算时间控制在可接受的范围内.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用自适应模拟退火和多分辨率搜索实现医学超声图像的拼接
来源期刊 光学精密工程 学科 医学
关键词 图像拼接 模拟退火 多分辨率 医学超声图像
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1100-1106
页数 7页 分类号 R319
字数 5002字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪源源 复旦大学电子工程系 221 1554 19.0 26.0
2 蔡铮 复旦大学电子工程系 4 53 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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参考文献  (11)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
模拟退火
多分辨率
医学超声图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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