基于遗传算法的柴油机气缸压力信号识别

• 作者: 游国忠 苏清祖 赵晓丹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 气缸压力 遗传算法 反卷积 信号识别
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TK428|TK423.2|TP391
• 字数: 5555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.02.003

摘要

研究了发动机气缸压力信号与表面振动响应信号之间的反卷积关系;利用遗传算法在优化设计中的诸多特性,对传统的遗传算法进行了基于反卷积信号诊断的改进.并以S1110型直喷式柴油机为实例,利用遗传算法解反卷积法对发动机处于不同工况运行时的示功图进行了恢复.研究结果表明,通过改进后的遗传算法来进行反卷积信号诊断,克服了由于各种误差的存在而导致反卷积发散的问题,直接在时域内对气缸压力信号波形进行了恢复,为内燃机的故障诊断技术提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏清祖	江苏大学汽车与交通工程学院	48	812	14.0	27.0
2	赵晓丹	江苏大学汽车与交通工程学院	42	287	8.0	15.0
3	游国忠	江苏大学汽车与交通工程学院	5	181	5.0	5.0