柴油机振动信号的小波包奇异值降噪

• 作者: 张东亮 张来斌 段礼祥 王朝晖
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 柴油机 振动信号 降噪 小波包分解法 奇异值分解法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 石油机械工程
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TK42|TE825
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2006.01.020

摘要

柴油机的振动信号中含有大量噪声,在进行故障特征提取之前必须加以消除.首先对傅里叶滤波降噪、小波降噪和小波包降噪的效果进行了对比,然后将奇异值分解技术用于信号降噪,最后提出了一种将小波包和奇异值分解相结合的降噪方法.该方法将输入信号进行一次小波包分解,利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪.实例表明,小波包和奇异值分解相结合的方法降噪效果最好.与其他方法相比,用新的方法对柴油机缸盖振动信号进行降噪处理的信噪比最高,且能明显识别出燃烧爆发、气门落座等各个阶段的振动信号,大大提高了特征提取的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌	中国石油大学机电工程学院	175	1325	18.0	27.0
2	王朝晖	中国石油大学机电工程学院	53	687	14.0	24.0
3	段礼祥	中国石油大学机电工程学院	49	374	11.0	17.0
4	张东亮	中国石油大学机电工程学院	2	38	1.0	2.0