基于依赖度的启发式约简算法

• 作者: 曾黄麟 李然
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 知识约简 启发式算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2006.02.006

摘要

知识约简是Rough Set理论研究中的核心内容之一.文章首先从知识协调性的角度,对知识决策表中属性的依赖度给出度量,并提出了一种基于依赖度的知识相对约简的启发式算法,分析了该算法的复杂性.通过对一个知识系统的实例分析,证明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院电子与信息工程系	90	510	12.0	19.0
2	李然	四川理工学院电子与信息工程系	2	9	1.0	2.0