基于模糊自相似性的表面肌电信号分形分析

• 作者: 任小梅 王志中 胡晓 马波
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: sEMG 模糊自相似性 分数维 关联维 GP算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 178-181
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 2857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.02.017

摘要

表面肌电信号(surface EMG,sEMG)是一种复杂的非线性信号.近年来,分形分析常被用来揭示这种非线性特征.本文采用一种基于模糊自相似性的分数维计算方法,来获取前臂执行四种动作时所对应的动作sEMG的分数维.结果表明,通过这种方法获得的分数维能够聚集在各自特定的范围内,并且,通过分形维能够区分部分动作sEMG.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志中	上海交通大学生物医学工程系	73	1042	18.0	29.0
2	胡晓	华南师范大学激光生命科学研究所	15	146	8.0	12.0
4	任小梅	上海交通大学生物医学工程系	8	87	6.0	8.0
5	马波	上海交通大学生物医学工程系	11	27	3.0	5.0