一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法

• 作者: 林克明 陈淑珍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 31-33,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.11.009

摘要

探讨了Apriori算法的改进问题,提出了一种适用于中小数据集的关联规则挖掘算法.该算法主要特点是简单、清晰、高效.一方面充分使用了内存的高效存贮,另一方面使用了位运算快速进行计数,同时简化了Apriori算法中频繁项集的计算,大大的减少了中间变量及其存贮的时间和空间,提高了关联规则挖掘的速度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑珍	三明学院计算机科学系	7	63	4.0	7.0
2	林克明	三明学院计算机科学系	14	70	4.0	7.0