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摘要:
分析膨胀土分类的粗糙性, 指出膨胀土分类是一个基于粗糙集的信息不相容决策系统. 针对常规方法容易引起规则失真的不足, 提出将贝叶斯理论和不相容系统决策挖掘相结合来提取膨胀土分类规则: 以膨胀土分类决策系统的可信度为先验概率, 膨胀土试验数据的支持度为后验概率, 计算膨胀土分类规则的条件概率;提取条件概率大于某一阈值的规则;通过逻辑合取与析取归并膨胀土分类规则. 实例计算和应用分析结果表明: 采用贝叶斯理论和基于粗糙集的不相容系统决策挖掘相结合的方法有利于基于粗糙集的不相容系统的数据挖掘, 而且为膨胀土分类规则的提取提供了一种切实可行的算法.
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文献信息
篇名 基于粗集不相容系统的膨胀土分类规则提取
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 膨胀土 不相容系统 规则提取
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 地质·采矿·土木工程
研究方向 页码范围 396-400
页数 5页 分类号 TU443
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁加明 中南大学土木建筑学院 11 113 8.0 10.0
2 王永和 中南大学土木建筑学院 97 2273 26.0 44.0
3 丁力行 中南大学土木建筑学院 42 519 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
膨胀土
不相容系统
规则提取
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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