基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测

• 作者: 刘晓华 刘梦良 高荣
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 相似日 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.11.011

摘要

对受不确定性影响的短期电力负荷,本文给出一种基于小波支持向量机的预测方法.采用小波变换将日负荷数据分解到不同尺度上,利用各相似日低频部分的最大最小负荷构造相似系数,通过支持向量机预测一天中最大和最小负荷,结合相似系数得到预测日低频部分各时刻的预测值;对于高频部分采用各时刻均方加权的方法预测负荷值,把各部分的负荷值叠加得到完整的负荷预测值.用山东某电力公司的数据进行数据仿真,取得了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓华	鲁东大学数学与信息学院	68	282	8.0	13.0
2	高荣	鲁东大学数学与信息学院	11	85	4.0	9.0
3	刘梦良	山东农业大学信息与工程学院	3	46	1.0	3.0