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摘要:
在对复杂网络攻击行为进行多阶段特性分析的基础上,本文提出了一种由攻击后果逆向回溯挖掘整个攻击统计特征模式的方法及模型.该模型以网络管理系统收集的网络异常流量为数据源,通过对不同阶段的攻击特征数据进行Granger因果关系检验,可以提取出描述其关联关系的高置信度攻击模式.文中最后采用五种DDoS工具进行实验研究,结果证实了所提方法及模型的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 多阶段网络攻击模式挖掘研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多阶段网络攻击 攻击模式 数据挖掘 网络安全
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与安全
研究方向 页码范围 16-19,70
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 6046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙乐昌 解放军电子工程学院网络系 44 254 9.0 13.0
2 汪生 解放军电子工程学院网络系 5 62 3.0 5.0
3 阎飞 解放军电子工程学院网络系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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节点文献
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1997(1)
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2006(0)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多阶段网络攻击
攻击模式
数据挖掘
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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