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摘要:
提出了应用改进的自组织特征映射神经网络自动识别信道调制方式的方法.首先,提取信号特征矢量;然后对网络的输出结构进行优化,引入反馈策略,并采用自组织分析方法,对训练后的节点进行动态聚类.最后,利用训练好的网络对加载不同噪声的调制信号进行识别.仿真结果表明,该识别法识别率高于传统的决策论法的识别率,平均值高3.2个百分点左右.
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文献信息
篇名 基于改进SOFM网络的调制方式的自动识别
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 软件无线电 调制方式识别 自组织特征映射 反馈策略
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN911
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘高辉 西安理工大学电子工程系 37 161 7.0 9.0
2 夏辉 西安理工大学软件工程系 11 76 5.0 8.0
3 陈惠兵 西安理工大学电子工程系 3 5 1.0 2.0
传播情况
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2006(0)
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2009(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
软件无线电
调制方式识别
自组织特征映射
反馈策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导