基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

• 作者: 郑小霞 钱锋
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 模糊集 知识获取 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 1458-1462
• 页数: 5页
• 分类号: TP182
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2006.12.020

摘要

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取.将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	郑小霞	华东理工大学化学工程联合国家重点实验室	10	424	9.0	10.0