数据挖掘技术在信用风险评估中的应用

• 作者: 郭钰 马海英
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 信用风险 数据挖掘 指标选择
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: F8
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.11.046

摘要

信用风险是金融市场中最古老,也是最重要的风险形式之一,它是现代经济体(特别是金融机构)所面临的主要风险.对于微观层次的信用风险评估来说,一个非常重要的问题就是指标的选择.指标选择的好坏直接影响到风险评估的准确性,为此文章提出使用数据挖掘技术选择信用风险评估相关指标,给出了指标选择算法,最后使用银行数据做了实证分析,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马海英	华东理工大学商学院	10	116	5.0	10.0
2	郭钰	华东理工大学投资管理中心	2	15	2.0	2.0