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摘要:
基于观测证据与先验信息和谐的思想,利用条件证据理论,提出了一种融合先验信息的雷达辐射源识别方法.首先将雷达辐射源观测数据通过灰关联分析表示为D-S数据的随机集形式,然后计算观测证据与先验知识之间的和谐度,最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合.该方法可在复杂战场环境下充分利用不同来源的信息,提高雷达识别的可靠性.
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文献信息
篇名 基于条件证据理论的雷达辐射源识别方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 随机集 随机条件事件 灰关联度 辐射源识别
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 833-837
页数 5页 分类号 TP212
字数 3672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 衣晓 海军航空工程学院信息融合研究所 77 579 14.0 20.0
2 时宝 海军航空工程学院应用数学研究所 65 174 8.0 11.0
3 盖明久 海军航空工程学院应用数学研究所 26 66 4.0 6.0
4 关欣 海军航空工程学院信息融合研究所 104 1013 17.0 28.0
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研究主题发展历程
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随机集
随机条件事件
灰关联度
辐射源识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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