计算机辅助诊断中的肿瘤形状特征分类

• 作者: 周明全 孙蕾 李丙春
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 可变形模型 梯度矢量流 肿瘤 形状特征 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 10-11,27
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.02.005

摘要

为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及对蛇的初始化过于敏感的缺点,本文提出用基于可变形模型的梯度矢量流方法提取乳腺X光片中的肿瘤区域.在此基础上,提出三个新的基于边缘的价矩,和其它肿瘤的形状特征作为改进的支持向量机分类法的特征输入,进行恶性肿瘤和良性肿瘤的计算机辅助诊断,取得了良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	西北大学计算机科学系	281	4166	30.0	49.0
2	孙蕾	西北大学计算机科学系	11	103	6.0	10.0
3	李丙春	西北大学计算机科学系	14	225	8.0	14.0