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摘要:
在分析液体火箭发动机故障和粗糙集理论特点的基础上,将粗糙集理论应用于液体火箭发动机热试车数据挖掘中.对某发动机的4组热试车数据进行了分析,将原来的24个属性约简为2个,将原来的213个记录约简为5个和4个,得到了影响液体火箭发动机的所有可能的关键的、决定性的故障检测和诊断因素组合,实现了故障的检测和诊断.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用粗糙集理论检测和诊断液体火箭发动机故障
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 粗糙集理论 热试车数据 数据挖掘 液体火箭发动机 故障检测和诊断
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号 TP18
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李舟军 北京航空航天大学计算机科学与工程学院 136 2221 23.0 43.0
2 胡小平 国防科技大学航天与材料工程学院 93 1149 18.0 29.0
3 王艳梅 国防科技大学计算机学院 5 27 2.0 5.0
4 张丽娟 国防科技大学计算机学院 9 87 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
热试车数据
数据挖掘
液体火箭发动机
故障检测和诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导