基于混沌特性的网络流量预测

• 作者: 王执铨 陆锦军
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 重构相空间 预测 网络流量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.02.018

摘要

高速网络中存在着以自相似为特征的多种业务流量,这种自相似特征和混沌现象的吸引子有着紧密的联系.本文基于混沌时间序列重构相空间理论,根据最大Lyapunov指数,分别采用Wolf原始算法和改进算法,对高速网络中自相似信源的速率进行了预测,并给出了最大可预报时间.仿真结果表明,Wolf改进算法预测精度及可靠性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	陆锦军	南京理工大学自动化学院	23	183	8.0	12.0