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摘要:
遗传算法在解决全局优化问题中起着重要的作用.本文依据部分动物物种在进化过程中的家族特征提出了一种多群体搜索实数遗传算法并且进行了仿真研究.通过仿真可以看,到该算法具有计算量较小,搜索精度高,收敛速度较快,抗早熟能力强,在有多个相同的全局最优点的情况下具有一定的搜索多个全局最优点参数的能力等特点.
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文献信息
篇名 一种基于多群体搜索的实数遗传算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遗传算法 全局优化 参数搜索
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 830-834
页数 5页 分类号 TP3
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎湘 国防科技大学电子工程学院 174 2404 24.0 40.0
2 庄钊文 国防科技大学电子工程学院 145 2061 22.0 37.0
3 程之刚 国防科技大学电子工程学院 2 23 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
全局优化
参数搜索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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13
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32728
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