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摘要:
QoS(QualityofService)路由问题是一个非线性的组合优化问题,理论上已证明了该问题是NP完全问题。粒子群优化算法是一种基于群智能演化计算技术,PSO在求解连续性优化问题上得到了较好的应用,而把PSO算法用于求解路由算法等离散性问题还比较少见,同时,PSO算法在收敛过程中还存在随机性,某些情况下会出现停滞现象。为此本文提出了一种结合SCE(shuffledcomplexevolution)法的粒子群优化方法用于求解QoS路由问题。该算法通过引入插入算子,删除算子,算子系列和基本算子序列等概念,对基本的粒子群优化算法进行改进;通过采用SCE法,使算法跳出局部最优解的限制。仿真结果显示,该算法取得了满意的效果,在寻优速度上优于遗传算法,也提高了算法收敛到最优解的能力。
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文献信息
篇名 结合SCE法的粒子群优化QoS路由算法
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 服务质量 组播路由 遗传算法 洗牌复形进化算法
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP393.02
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘达儒 华南师范大学物理与电信工程学院 19 82 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
服务质量
组播路由
遗传算法
洗牌复形进化算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
chi
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