基于数据流的任意形状聚类算法

• 作者: 印鉴 朱蔚恒 谢益煌
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 379-387
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7446字
• 语种: 中文

摘要

详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足之处提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法ACluStream.实验结果表明,ACluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学计算机科学系	117	2906	26.0	51.0
2	朱蔚恒	中山大学计算机科学系	3	191	3.0	3.0
3	谢益煌	中山大学计算机科学系	1	156	1.0	1.0