一种基于UCL的中文网页信息过滤方法

• 作者: 刘志文 李幼平 邢玲 马建国
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: UCL 信息过滤 UCL语义格 语义向量空间 兴趣本体模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1752-1757
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.10.002

摘要

围绕如何在浩瀚的中文网页中找到用户感兴趣的内容,提出了基于UCL(Uniform Content Locator)的"二阶过滤法".它将媒体空间中的信息用UCL语义格(Semantic Cases based on UCL,SCU)表示,通过语义向量空间模型(Semantic Vector Space Model,SVSM)对网页的语义矩阵进行分析计算,粗略筛选出用户感兴趣的网页;再借助精细语义逐句解读其内容,提取用户所关注的信息.根据用户的阅读行为动态了解用户的兴趣变化,建立用户兴趣的本体模型,并分析和定义了用户兴趣度的度量.实验验证了上述过滤方法的有效性,其测试结果同向量空间模型(Vector Space Model,VSM)进行了比较,性能明显优于VSM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建国	西南科技大学信息工程学院	56	399	12.0	17.0
2	邢玲	北京理工大学电子工程系	21	189	6.0	13.0
4	李幼平	中国工程物理研究院北京应用物理与计算数学研究所	46	443	13.0	19.0
5	刘志文	北京理工大学电子工程系	104	745	15.0	21.0