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摘要:
提出了利用ASTER数据,通过分析两种数据高程差异的空间分布特点,从而进行SRTM无效区域填充的方法.该方法首先对ASTER数据进行预处理,然后计算两种DEM数据的高程差异,并利用ASTER数据的地形因子,通过协同克里金方法对高程差异进行空间插值,得到SRTM无效区域内两种数据的高程差异,并在此基础上对ASTER数据进行变换,从而对SRTM无效区域进行填充.计算结果表明该方法可以提高填充结果的精度,是一种有效的SRTM无效区域填充方法.
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DEM
精度
SRTM
ASTER
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ASTER数据和空间误差分析的SRTM无效区域填充
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高级星载热辐射反射辐射计(ASTER) 无效区域 填充 空间插值
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 P208
字数 1997字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王乘 华中科技大学水电与数字化工程学院 279 3821 29.0 46.0
2 张秋文 华中科技大学水电与数字化工程学院 41 813 15.0 27.0
3 凌峰 华中科技大学水电与数字化工程学院 10 155 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高级星载热辐射反射辐射计(ASTER)
无效区域
填充
空间插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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