logitboost及其在判别分析中的应用

• 作者: 富春枫 荀鹏程 赵杨 陈峰
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: logitBoost 判别分析 预测 机器学习 弃一法交叉验证
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.02.001

摘要

目的介绍一种基于机器学习的分类方法-logitBoost在判别分析中的应用.方法结合实例和模拟数据介绍了logitBoost的思想,原理,方法和步骤,就模型的拟合效果与Fisher线性判别、二次判别、logistic回归判别进行了比较,并探讨了"logitBoost判别"的优势及其在医学领域中的应用前景等问题.结果与传统方法相比,logitBoost判别在实例以及模拟数据的应用中,均显现出较好的或相似的模型预测效果.结论当传统的判别分析条件得不到满足,或判别效果不佳时,logitBoost能够达到良好的预测效果,在医学领域的判别分析中有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	南京医科大学流行病与卫生统计学系	202	1688	19.0	32.0
2	荀鹏程	南京医科大学流行病与卫生统计学系	21	220	9.0	14.0
3	赵杨	南京医科大学流行病与卫生统计学系	86	628	13.0	21.0
4	富春枫	南京医科大学流行病与卫生统计学系	2	25	2.0	2.0