归纳式学习方法在保险数据分析中的运用

• 作者: 曾立 李钲 陈秉正
• 来源期刊: 保险研究
• 学科: 经济
• 关键词: 机动车辆保险 归纳式学习 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 83-86,96
• 页数: 5页
• 分类号: F840.32
• 语种: 中文

摘要

机动车辆保险是我国财产与责任保险中最重要的险种之一.多年来,我国保险企业在开展机动车辆保险业务的同时,积累了大量数据.利用数据挖掘技术对其中蕴藏的有价值信息进行充分分析,可以为保险企业的经营管理提供重要参考.本文运用归纳式学习方法,对某市机动车辆保险的数据进行了分析.分析了保单中被保险人、保险标的、保费等方面的因素与保单赔付金额和赔付次数等因素之间的关系,发现了一批反映这些因素间相关关系的规律,说明归纳式学习方法在机动车辆保险数据分析方面具有重要的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秉正	清华大学经济管理学院	49	167	6.0	12.0
2	曾立	清华大学经济管理学院	4	14	2.0	3.0
3	李钲	清华大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0