基于概率神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 丁晓群 周玲 曹永刚 马文静
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 概率神经网络 故障诊断 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 继电保护专栏
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.03.003

摘要

提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法,并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子,从而提高概率神经网络诊断的正确率.结果表明,实际的油色谱数据验证了此变压器故障诊断方法的可行性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓群	河海大学电气工程学院	119	2159	27.0	41.0
2	周玲	河海大学电气工程学院	43	721	14.0	26.0
3	马文静	河海大学电气工程学院	9	99	4.0	9.0
4	曹永刚	河海大学电气工程学院	4	91	4.0	4.0