基于人工蚁群的Web会话聚类

• 作者: 周海斌
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web 使用挖掘 人工蚁群 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 657-659
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.05.028

摘要

将改进的蚁群聚类算法应用于Web使用挖掘中,可对Web事务进行聚类,以便了解Web用户的兴趣以及它们之间的联系,从而为用户提供个性化的服务.同时定义一个Web会话为一个带权值的多维向量,也定义了两个会话间的相似度度量.实验表明在广西大学网站抽取的会话数据集上执行蚁群聚类算法得到的聚类是稳定的.结果显示该算法执行得很好,能找到没有噪音的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周海斌	广西大学招生就业指导中心	1	1	1.0	1.0