基于混合蚁群算法的Web用户会话聚类

• 作者: 凌海峰 曹荣涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web使用挖掘 蚁群优化 粒子群优化 会话聚类 电子商务
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 136-138,218
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0377

摘要

会话聚类是一种重要的We b使用挖掘技术，旨在发现相似的用户行为，这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的会话进行聚类，这些会话被表示成高维向量，加大了对算法高效性的要求。提出了一种ACO和PSO相结合的算法进行会话聚类分析。实验结果表明该算法与ACO算法、PSO算法、K-means算法相比，具有更好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌海峰	合肥工业大学管理学院	19	179	8.0	13.0
5	曹荣涛	合肥工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0