基于募集机制的连续蚁群系统及其应用

• 作者: 俞欢军 贺益君 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化系统 海量募集 成群募集 厌食现象 二甲苯异构化
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.05.004

摘要

针对经典蚁群算法只适用于离散优化问题的不足,从蚂蚁觅食的生物学行为出发,以寻觅最优食物源为目标,运用蚁群的海量募集和成群募集两种机制,并结合蚂蚁的厌食现象,均衡地搜索,由此构建了适用于连续问题的蚁群优化系统(MG-CACO).经典函数的测试表明,MG-CACO的全局寻优效率高,稳健性良好,尤其对高维问题的适应性强.将MG-CACO用于二甲苯异构化装置的操作条件优化,效果令人满意,其全局寻优性能和稳定性均优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程与生物工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	贺益君	浙江大学化学工程与生物工程学系	15	171	8.0	13.0
3	俞欢军	浙江大学化学工程与生物工程学系	54	1329	21.0	35.0