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摘要:
针对小波变换处理1-D信号十分有效,但处理2-D信号由于具有方向的缺失,不能做到最优逼近的问题,提出了基于几何多尺度方向窗的小波图像去噪方法.该方法利用图像的几何特征,在小波域中按照最小逼近误差的原则,在初始化方向窗内寻找图像几何方向信息,并在峰值信噪比规则下合并不同大小方向窗内的几何方向,最终选择出图像的去噪方向.在获得每个方向窗内去噪方向的基础上,沿去噪方向作2-D向1-D系数投影,进而对产生的1-D信号作小波去噪,重构后即实现了对图像的去噪处理.
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文献信息
篇名 基于几何多尺度方向窗的小波图像去噪
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 几何多尺度 小波变换 方向窗
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 682-686
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学电子工程学院 64 1970 13.0 44.0
2 焦李成 西安电子科技大学电子工程学院 514 14586 52.0 103.0
3 李伟 西安电子科技大学电子工程学院 42 120 6.0 10.0
4 杨晓慧 西安电子科技大学电子工程学院 11 188 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何多尺度
小波变换
方向窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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