一种复杂环境下的多传感器目标识别系统

• 作者: 杨莘元 蒲书缙 赵坤 赵忠凯
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 多传感器数据融合 目标识别 神经网络 可信度 决策融合
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 418-421
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.03.008

摘要

对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想.为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莘元	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	197	1357	17.0	27.0
2	赵坤	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	10	39	4.0	6.0
3	蒲书缙	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	92	6.0	9.0
4	赵忠凯	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	86	6.0	8.0