改进的滑坡位移预测模型研究

• 作者: 刘先珊 武丽
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 非线性 模拟退火 交替迭代算法 预测
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 993-996
• 页数: 4页
• 分类号: TV968.21
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2006.06.025

摘要

由于滑坡系统表现出极其复杂而难以预测的演化特征,传统分析方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征,因而对大型复杂滑坡的位移进行准确预测预报尚存在一定的困难.作者提出了基于模拟退火交替迭代算法神经网络的位移预测方法,并利用该方法对某滑坡位移进行推广预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于经典算法BP神经网络.由此说明作者提出的预测模型能够快速、准确的获取不同条件下的滑坡位移值,为岩土工程的设计和施工提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先珊	重庆大学土木工程学院	32	177	7.0	12.0
2	武丽		1	6	1.0	1.0