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摘要:
根据滑坡位移序列的单调性和非线性,将滑坡位移分为趋势项和偏离量,建立曲线回归-BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测.以三峡库区树坪滑坡为例,首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项;然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上,建立BP神经网络模型逼近位移偏离量;最后将趋势项和偏离量预测值叠加,得到滑坡位移预测值.结果表明,该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用,预测的平均相对误差为3.3%,有效地提高了预测结果的精度.
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文献信息
篇名 基于外因响应的滑坡位移预测模型研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 滑坡 位移预测 影响因子 曲线回归 神经网络
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 P642.22
字数 5248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2013.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛瑞卿 中国地质大学地球物理与空间信息学院 50 652 14.0 24.0
2 许霄霄 中国地质大学地球物理与空间信息学院 2 11 2.0 2.0
3 王靖伟 3 12 2.0 3.0
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