X光图像中缺陷的自动提取方法研究

• 作者: 刘义伦 周贤
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: X射线光学 炭素制品 X射线图像 缺陷提取 边缘检测
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 1016-1020
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2006.07.012

摘要

针对炭素制品X光图像的特点,对其缺陷的提取技术进行了研究,提出了基于迭代的阈值构造方法和基于数学形态学的边缘提取算法.为快速准确地提取缺陷,设计了目标边界提取算法和基于小波变换的图像增强算法,实现了原始图像中目标区域的增强及其背景的去除.在此基础上,为排除噪声干扰的影响,采用数学形态学和迭代阈值分割相结合的方法从目标区域中提取出缺陷区域,并在迭代阈值分割的基础上,利用基于数学形态学的边缘提取算法提取了缺陷的边缘.实验结果表明,该法很好地实现了缺陷区域及其边缘的自动提取,且受噪声影响很小,为进一步的缺陷特征参量的提取与选择奠定了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘义伦	中南大学机电工程学院	177	1461	19.0	28.0
2	周贤	中南大学机电工程学院	26	273	10.0	16.0