基于不完备信息系统的文本分类研究与应用

• 作者: 代劲 王国胤 胡峰
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 粗集 不完备信息系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2006.03.028

摘要

在文本分类中,文本特征向量通常高达几千甚至上万维,给整个分类过程带来了相当庞大的计算量,因此进行有效的降维处理是非常重要的.在不完备信息系统理论的基础上,结合文本分类的特点,提出了一种量化容差关系和启发式的属性约简算法.实验证明该属性约简算法不仅能有效地降低文本特征向量的维度,同时能保证分类的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
2	胡峰	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	49	519	11.0	21.0
3	代劲	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	24	149	7.0	11.0